摘要
본 논문에서는 지하철역 환경제어 시스템의 에너지 사용 진단 방법을 제안하였으며, 데이터 마이닝 기술을 통해 평가 모델을 구축하여 지하철 환경제어 시스템의 에너지 사용 특성을 평가하였다. 먼저, 상관관계 분석을 통해 지하철 환경제어 시스템 에너지 소비에 영향을 미치는 주요 변수인 실외 온도와 승객 수를 확인하였다. 다음으로 선택된 주요 변수를 기반으로 의사결정 나무를 사용하여 다양한 에너지 사용 패턴을 구분하였으며, 각 패턴별로 에너지 기준값을 설정하였다. 마지막으로 각 패턴의 에너지 기준값을 바탕으로 지하철 환경제어 시스템의 실제 운행 데이터를 진단하였다. 진단 결과 환경과 승객 수 변화가 에너지 사용 수준의 변동을 야기하지만, 에너지 기준값과는 근접한 수준임을 확인하였다. 본 에너지 진단 방법은 지하철역 에너지 사용을 진단하고, 이상 에너지 사용 패턴과 저에너지 사용 패턴을 식별할 수 있으며, 지하철역 운영상의 문제점 파악, 고장 진단 및 환경제어 패턴 최적화에 도움을 주어 개별 지하철역의 에너지 절감 작업에 이론적 근거와 실질적 참고자료를 제공한다.
关键词
데이터 마이닝;지하철 환경제어 시스템;에너지 사용 진단;에너지 소비 등급;에너지 절감 최적화
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