BP 신경망 모델 기반 오류 진단 방법을 연구했으며, 이를 위해 실제 사례의 대량 예나 분야 전문가의 지식을 사용하여 신경망을 교육시킵니다. 오류 허용 능력이 있기 때문에 훈련받은 신경망은 이미 발생한 오류를 진단 할 뿐만 아니라 이전에 발생하지 않은 오류도 진단 할 수 있습니다. 시뮬레이션 결과는 인공 신경망을 사용한 공기-물 열 펌프의 오류 진단이 효과적임을 보여줍니다.

공기-물 열 펌프; 오류 진단; BP 모델; 인공 신경망; 오류 허용