냉장 공급망의 사물인터넷 기술 발전으로 실시간 온도 감시와 데이터 공유가 신선한 고기 공급망의 효율을 향상시키는 중요한 수단이 되었다. 냉동 신선식 고기 공급망을 기반으로 한 최적화 전략이 제안되었다. 예측 생물학과 시스템 신뢰성 이론을 바탕으로 한 시간과 온도가 신선한 고기의 품질 변화에 미친 영향을 연구하고, 신선한 고기의 품질 변화 모델과 품질 신선한 고기 공급망 내 에너지 소비 모델을 구축하며, 신선한 닭 유통 공급망을 사례로 분석했다. 연구 결과, 신선한 고기 공급망에서 최적의 신선도 수준이 존재하며 이를 통해 공급망의 효율을 최대화 할 수 있다. 특정 단계에서 신선도 수준이 최적 신선도 수준을 벗어나면 후속 단계에서 시간과 온도를 조정하여 공급망의 효율을 최대화할 수 있다.

냉장 공급망; 신선 식품 공급망; 신선도; 시간-온도; 상품의 부패