효율적인 관형 미세핀 응축 열교환기 개발을 촉진하기 위해 본 논문에서는 6가지 서로 다른 구조의 미세핀 관 내 R134a 유동 응축 열전달 특성을 연구하였으며, Koyama 등, Miyara 등, Cavallini 등 및 Oliver 등 4가지 상관식의 예측 효과를 평가하고 실험 조건과 미세핀 관 구조의 영향 메커니즘을 연구하였다. 결과에 따르면 R134a의 열전달 계수는 질량 유량 밀도(500~1100 kg/(m²·s)) 증가 및 응축 온도(35~45 ℃) 감소에 따라 증가하며, Koyama 등의 상관식 예측 집중도가 가장 우수하였으며(오차 범위 -43.6%~-27.4%), Cavallini 등의 상관식은 전반적인 예측 성능이 우수하지만 집중도가 낮았으며, Miyara 등의 상관식은 과대평가(오차 범위 21.3%~56.4%), Oliver 등의 상관식은 과소평가(오차 범위 -31.4%~-52.5%)하는 것으로 나타났다. 따라서 Koyama 등의 상관식에 근거하여 미세핀 관 내 유동 응축 열전달 특성 예측 모델에서 유동 난류도를 나타내는 무차원 변수를 재정의하였으며, 이를 통해 #1 (14.6%), #2 (-11.0%), #3 (4.9%), #4 (-12.0%), #5 (8.4%), #6 (2.7%) 미세핀 관 내 R134a 유동 응축 열전달 특성을 정밀하게 예측할 수 있었으며, 평균 예측 오차 -12.0%~14.6%는 본 이론 모델의 실용 가치를 입증하기에 충분하다.

R134a;미세핀 관;유동 응축;열전달 계수;상관식