호수 자연 냉각 데이터 센터 냉방 시스템 시뮬레이션 및 최적화 연구

Li Changzhi ,  

Tang Shaoying ,  

Xie Dongmei ,  

Liu Qingqing ,  

Wu Xueyuan ,  

Shao Shuangquan ,  

摘要

데이터 센터가 지능형 컴퓨팅으로 전환됨에 따라 단일 랙의 전력 밀도가 증가하고 냉각 에너지 소비 비율이 높아 데이터 센터의 에너지 사용 효율을 낮추는 것이 매우 중요해졌습니다. 본 논문은 광시 라이빈의 한 데이터 센터를 연구 대상으로 자연 수원과 액체 냉각 기술을 결합한 냉각 시스템을 제안하고, 시스템 모델을 구축하며 다양한 제어 방식과 운영 조건 하에서 시스템 성능을 분석하고, 기존의 수냉 냉동기 냉각 시스템과 비교하였습니다. 연구 결과, 냉동수 펌프가 송풍 온도를 제어할 때 에너지 소비가 더 적으며 약 10%의 절감 효과와 함께 폐열 이용에 유리하며, 냉각수 펌프가 냉동수 공급 온도를 제어할 때 더 절에너지 효과가 있으나 저수지 수온 상승에 따라 절감률이 감소하는 것으로 나타났습니다. 자연 수원 냉각 시스템은 연간 73.5%의 절감률을 달성하고, 냉방 부하 계수는 0.05로 기존 시스템보다 낮으며, 송풍 온도 설정점이 높을 때 시스템 에너지 소비 변동이 적어 종합적으로 28 ℃를 선택하는 것이 적합하다고 판단됩니다. 본 연구는 친환경 에너지 절약형 데이터 센터 냉각 시스템 설계에 참고 자료를 제공합니다.

关键词

데이터 센터;냉각 시스템;자연 수원;액체 냉각;절감률

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