본 논문에서는 냉방 공조 시스템에서 냉매 부족, 냉매 과충전, 응축기 오염, 증발기 오염 등 다양한 고장 수 및 심각도 등급이 결합된 다중 동시 고장 실험을 수행하였고, 가상 냉매 충전량 및 가상 공기 흐름을 기반으로 한 고장 분리 모델의 적용성을 연구하였다. 베이즈 분류 기반의 고장 분리 임계값 구성 방법을 제안하였으며, 다양한 이중 및 삼중 결합 고장 하에서 분리 정확도를 정량적으로 평가하였다. 결과는 냉매 부족과 냉매 과충전은 각각 분리되어야 하며, 분리 정확도는 100%에 달할 수 있으나 실제 적용시 모델 혼용은 오진을 초래할 수 있음을 보여준다; 가상 공기 흐름은 응축기 오염 및 증발기 오염의 단일 및 동시 고장 인식에서 94.38% 이상의 높은 정확도를 보였으나, 구체적인 고장 심각도 판별은 어렵다. 냉매가 심각하게 부족할 때 열교환기 출구의 불포화로 인해 작동 유체 파라미터가 급격히 변해 열교환기 오염 고장 분리가 실패할 수 있다. 냉매 과충전 시 응축 온도 상승과 내외부 유체 온도 차 증가로 인해 가상 공기 흐름 산출 오차가 증가하여 열교환기 오염 고장 분리 정확도가 크게 저하된다.

냉방 공조; 동시 고장; 가상 센서; 베이즈 분류; 고장 분리