本稿では、ヒートポンプ食器洗い機の乾燥工程性能パラメータ変動規則を探究し、「データ前処理―関連ルール抽出―知識解釈」の教師なしデータマイニングフレームワークを構築し、エネルギー節約運転戦略を研究して食器洗い機乾燥工程の消費電力低減を達成することを目的とする。Aprioriアルゴリズムを用いて全体アイテムセットをマイニングし、冷媒充填量、周囲温度、風供給方式の3つの重要因子を抽出し、これらの因子が全体乾燥性能に及ぼす影響規則をさらに掘り下げた。研究結果は、ヒートポンプシステムが十分な熱量を供給することがシステム乾燥性能の保証条件であるが、過剰な加熱量は乾燥性能を効果的に向上させず、風供給方式が食器洗い機の乾燥性能向上の鍵であること、上下交互の風供給が最良の乾燥効果を得られることを示している。したがって、食器洗い機の乾燥に必要な最小加熱量を満たした上で、風供給方式などの要因を適切に調整することでシステムのエネルギー効率を向上させ、システムの省エネ運転を実現できる。

ヒートポンプ乾燥;食器洗い機;関連ルール;省エネルギー戦略