システム運転中の運転条件の切り替えにより、システム運転パラメータの目標値が急変し、それがシステム運転の不安定を引き起こす可能性がある問題に対して、本稿では関連ルールに基づく変動運転条件下の定常運転パラメータ最適化手法を提案する。本手法は、従来の関連ルールマイニング戦略を改善し、履歴運転条件を変動運転条件の関連ルールマイニングの入力条件の一つとして用い、システム運転状態の安定を制約条件とし、定常運転パラメータの目標値を最適化するとともに、変動運転条件下におけるシステムの準定常運転条件について論じる。商業施設のチラーを適用事例とし、典型的な運転条件区分に基づき、Aprioriアルゴリズムを用いてチラーの準定常運転条件における主要な運転パラメータと性能指標の関連をマイニングし、パラメータの最適化を行う。シミュレーション結果は、従来の運転方式と比較して、移行期および夏季におけるチラー運転の総合的な安定性がそれぞれ50.4%および62.7%向上し、エネルギー消費はそれぞれ14.48%および16.5%減少したことを示している。

パラメータ最適化;関連ルール;チラー;準定常;運転条件区分