本稿では、マルチエアコンシステムの実際の運転において発生し得る多故障の同時発生問題を対象に、線形判別分析（LDA）とランダムフォレスト（RF）アルゴリズムを組み合わせた多故障診断戦略を提案する。故障種類の識別が完了した後、故障種類に応じて最適な詳細診断モデルを自律的に選択し、さらに故障発生レベルや原因を診断することができる。まず、異なる冷房および暖房状態下で、4方弁故障、電子膨張弁故障、冷媒充填量故障を導入し、データを7:3の比率で訓練セットとテストセットに分割し、訓練セットを用いてRFアルゴリズムに基づく故障種類識別モデルを構築する。次に、LDA手法を用いて訓練セット中の3種類の故障の特徴をそれぞれ次元削減し、次元削減後の訓練セットを用いて故障詳細診断モデルを構築する。最後に、テストセットのサンプルデータは故障種類識別後、識別結果に基づいて最適な故障詳細診断モデルに自律的に入力される。結果は、テストセットにおける故障種類識別モデルの精度が99.99％に達し、3種類の故障詳細診断精度はそれぞれ96.12％、100％、97.44％であり、本戦略がマルチエアコンシステムの多様な故障診断課題を良好に遂行できることを示している。

マルチエアコン;故障識別;故障詳細診断;ランダムフォレスト;LDA