摘要
既存のデータ駆動型故障診断方法は主にブラックボックスモデルを使用しており、診断プロセスや結果の説明が難しいという問題を踏まえ、本論文では関連ルール分類に基づく冷水機故障診断および故障作用機理の解釈方法を提案する。良好な故障診断精度を保証しつつ、故障診断モデル内のルールベースを利用して診断プロセスを逆解析し、故障作用機理とモデルの診断プロセスを解析することで、データ駆動型故障診断方法の信頼性を向上させた。ASHRAE研究プロジェクト1043の実験データを用いて本手法を検証した。結果は、関連ルール分類に基づく冷水機故障診断方法が7種類の典型的な冷水機故障を効果的に識別でき、平均故障診断精度が90.84％に達することを示した。さらに、抽出されたルールは冷凍原理および熱力学の関連知識とよく合致しており、故障作用機理の解析および故障診断のさらなる研究に活用できる。
关键词
故障診断; 冷水機; 関連ルール; 知識発見
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