摘要
冷水機故障診断の精度を高めるために，本論文ではEWMA-BNに基づく冷水機故障診断戦略を提案する。EWMA-BNモデルはEWMA管理図を通じて故障を検出し、その管理限界を閾値として各性能指標の故障データを高・低・正常の3状態に分類する。確率統計により条件付き確率表を得て，専門家の知識から得られた事前確率表と条件付き確率表をBNに入力して故障診断を行う。実験データを用いて入力モデルの証拠ノードの数，順序および完全性の観点から本モデルの故障診断特性を分析した。結果は，EWMA-BN法が冷水機における一般的な故障の診断に有効であり，事後確率値（故障診断結果）が全て0.85以上であり，入力モデルの証拠ノードが多いほど故障診断結果がより正確になることを示したが，証拠ノードの入力順序は最終的な故障診断結果には影響しない。不確実で不完全な情報の利用は，本モデルの故障診断能力をさらに向上させた。ASHRAEプロジェクトで提供されたデータを使用してEWMA-BNモデルを検証し、故障診断結果は良好であった。
关键词
ベイズネットワーク;故障診断;EWMA管理図;条件付き確率表;冷水機
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