摘要
空気源ヒートポンプユニットの除霜プロセスにおける運転性能を正しく評価し、冬季の霜付着条件下での性能を探究するために、本論文では空気源ヒートポンプの除霜損失を評価する重要なパラメータとして「名目熱損失係数」を提案した。大量の実測データに基づき、広義人工ニューラルネットワークの予測手法を用いて、空気源ヒートポンプの名目熱損失係数の予測モデルを構築した。結果は、構築した予測モデルの相関係数|r|が0.9を超え、期待偏差率（EEP）が6.5％未満であり、モデルの学習訓練効果および汎用能力が良好であることを示した。このモデルは空気源ヒートポンプユニットの除霜プロセスにおける加熱性能の予測に利用でき、予測結果は異なる霜付着条件における最適な除霜制御点の探索に重要な根拠となる。
关键词
空気源ヒートポンプ;除霜プロセス;性能評価;名目熱損失係数;予測モデル
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