摘要
本稿では、超臨界CO2エジェクター冷凍システムの運転効率を改善するために、2種類のコントローラー（単一チャネル最適コントローラー（SCOC）と多変量線形二次ガウスコントローラー（LQG））を構築した。まず、SCOCを構築し、ノズルののど断面積をオンラインで調整し、システムの最適な空冷器圧力を探索した。次に、SCOC作用下で冷凍能力が制御不能という欠点を克服するために、LQGを設計し、システムの冷凍能力の調整を実現した。2種類のコントローラーをそれぞれ実験システムに適用した結果、SCOCはシステムを与えられた最適な空冷器圧力に継続的に近づけ、所定の運転条件下で最大の熱係数COPh3.15を取得したが、システムの冷凍能力の制御不能を引き起こした。LQGの作用下では、空冷器圧力とシステムの冷凍能力が独立して制御され、良好なパラメータ追従性を示したが、LQGはシステムの定常状態運転効率を保証できなかった。本研究は、2種類のコントローラーそれぞれに長所と短所があり、システム負荷の要求を満たしつつ最高の運転効率を維持するためには、両アルゴリズムの特徴を組み合わせた新たなコントローラーの設計が必要であることを指摘した。
关键词
冷凍;エジェクター;CO2;最適制御;多変量コントローラー
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