蒸発器入口空気状態が異なる場合でも、システムの顕熱量および潜熱量の相対値が大きく変化しないという仮定の下、本論文では実験用可変速直膨式空調システムに対して定常状態の人工神経網（ANN）モデルを構築し、異なる圧縮機とファンの回転数の組み合わせにおけるシステム出力を予測した。出力される顕熱量および潜熱量の相対値を利用して、室内空気状態がシステム出力に与える影響を除去した。定常状態の実験により得られたデータを用いてANNモデルを訓練、検証、評価し、非訓練状態点における定常実験により提案した仮説およびANNモデルの適用性を確認した。ANNモデルの訓練、検証および評価実験の最大誤差はいずれも5％未満、平均誤差は3％未満であり、本定常ANNモデルは訓練状態点および非訓練状態点の両方で可変速直膨式システムの運転特性を比較的正確に予測できることを示している。

空気調節システム;定常ANNモデル;定常実験;直膨式