高効率な熱伝達装置として、熱パイプは多くの分野で広く利用されています。効率的な熱パイプの最適設計は通常複数の目標パラメータを含み、従来の設計手法では複数の目標を効果的に同時に最適化することができません。本研究では、熱パイプの多目標最適化問題を、熱パイプの熱ネットワーク解析モデルと熱伝達限界モデルを構築することで数学的に記述しました。また、遺伝的アルゴリズムに基づく多目標最適化アルゴリズムを設計し、複数の例を通じてこのアルゴリズムの効果と優越性を確認しました。熱パイプの基本原理に基づく数学的問題であるため、このアルゴリズムは汎用性があり、さまざまな形式の熱パイプ設計に使用することができます。

熱力学；熱パイプ；熱伝達率；熱抵抗；最適設計；多目標遺伝的アルゴリズム