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RBFネットワークでの蒸発器過熱のオンライン識別およびシミュレーション
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DOI:
10.3969/j.issn.0253-4339.2002.04.011
摘要
RBFネットワークの中心ベクトルを決定するための動的再帰アルゴリズムを提案し、RBFネットワークの線形結合重みを決定する再帰最小二乗アルゴリズムを紹介し、これらのアルゴリズムを蒸発器の過熱を識別するために使用し、ネットワーク構造およびアルゴリズムパラメータの変化が識別の精度に与える影響を研究しました。シミュレーション結果はアルゴリズムの効果を示しています。
关键词
蒸発器; 過熱; 識別; シミュレーション; 動的再帰アルゴリズム; 制御理論; RBFニューラルネットワーク
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