既存のマルチスプリット空調の温度制御効果が家庭内の複雑な使用シーンの快適性要求を満たせない問題を解決するため、本論文ではマルチエージェント強化学習アルゴリズムに基づき、動的過熱度駆動の適応的精密温度制御手法を提案した。運転開始、急速冷却、定常運転という3つの異なる温度制御段階における機器の運転特性および室温応答特性を総合的に考慮し、段階的に電子膨張弁開度と室内機過熱度の調整を差別化する制御方式を検討し、実験的検証を行った。結果は、本技術を搭載した試験機が冷却応答速度≥0.45 ℃/分、温度制御変動幅<0.3 ℃を達成し、室温到達時間および定常温度制御の安定性において、定蒸発温度および定過熱度の2つの従来アルゴリズムを凌駕する顕著な性能向上を示し、総合冷却速度は38.4%、温度制御精度は42.2%向上したことを示した。

マルチスプリット空調;温度制御;マルチエージェント強化学習