効率的でクリーンかつ省エネルギーな冷却ソリューションの探求は、データセンターの脱炭素化において重要な道筋です。本論文は、熱伝達係数の向上と温度均一性の改善を目的とした可変間隔多射流直接チップ冷却方式を提案します。冷却剤流量、入口温度、針フィン設計パラメータおよび射流孔間隔が熱抵抗、圧力降下、温度標準偏差およびヌセルト数に及ぼす影響を検討しました。数値流体力学（CFD）およびラテン超方体サンプリング実験計画に基づき、代理モデル構築に用いるデータセットを生成し、構造および熱パラメータを入力、熱抵抗、圧力降下、温度均一性を出力とする人工ニューラルネットワークモデルを構築し、均一探索に基づく制約付き多目的最適化アルゴリズム（CMOES）を用いて最適化モデルを解きました。最適化結果は、最適設計が初期設計および既存研究と比較して熱水力性能で優れており、良好な工学的応用展望を持つことを示しています。

データセンター;射流衝撃冷却;高熱流密度;代理モデル;多目的最適化