液固二相流の自然現象は極めて一般的であり、人間のさまざまな生産・生活過程と密接に関係している。配管内での詰まりを防ぐために、配管内の液固二相流の流型を取得することは、リアルタイムの流量校正とシステム全体の安全な運転を確保する上で非常に重要である。動的モード分解（DMD）アルゴリズムを基に、前処理手法と組み合わせて液固二相流の流型を再構築し、実験装置を構築して結果を検証し、相対誤差を用いて再構築効果を評価した。研究結果は、DMDに基づく液固二相流流型認識法で得られた再現流型は実際の流型と一定の差異があるものの、誤差は許容範囲内であり、液固二相流流型の変化過程を比較的客観的に反映できることを示した。実験法や数値シミュレーションと比較して、DMDに基づく液固二相流流型認識法はデータ処理、精度、効率、適用性の面で顕著な利点を持ち、特定のシーンに制約されず、データの内在論理を提供する必要がなく、単一周波数と増加率を持つモードを同時に取得し低次元の動的モデルを構築でき、計算資源の節約につながる。

液固二相流;流型認識;動的モード分解;流体力学;数値シミュレーション