摘要
地域冷暖房システムにおける漏えいによる故障状態をタイムリーに識別し、漏えいの具体的な位置と程度を診断することは、システムの安全な運転を保証することができます。従来のデータ駆動型手法がデータの質と量に過度に依存する問題を解決し、故障監視および診断モデルのロバスト性を向上させるため、本稿では証拠駆動とニューラルネットワークに基づく地域冷暖房システムの故障監視および診断モデルを構築しました。本モデルは、証拠に基づくKNN分類器を用いた故障監視モデルでシステムの運転状態を監視し、その後ニューラルネットワークに基づく故障診断モデルで漏えい箇所および漏えい量を特定します。河北省承徳地域の実際の地域暖房システムを事例にモデルを研究・分析し、結果は本手法が地域冷暖房システムの故障監視および診断において95.8％の正確度を示すことを明らかにしました。
关键词
地域冷暖房システム;証拠駆動;状態監視;故障診断