Compte tenu du fait que les changements de conditions de fonctionnement pendant l’exploitation du système peuvent provoquer des variations brusques des valeurs cibles des paramètres de fonctionnement du système, entraînant une instabilité du système, cet article propose une méthode d’optimisation des paramètres de fonctionnement en régime stable basée sur les règles d’association pour les conditions de fonctionnement variables. Cette méthode améliore la stratégie d’extraction des règles d’association initiale, utilisant les conditions de fonctionnement historiques comme l’une des conditions d’entrée pour l’extraction des règles d’association sous conditions variables, en contraignant la stabilité de l’état de fonctionnement du système, optimisant les valeurs cibles des paramètres de fonctionnement en régime stable, et discute des conditions de fonctionnement quasi-stable du système sous conditions variables. En prenant comme cas d’application un groupe frigorifique d’un centre commercial, sur la base de la division typique des conditions de fonctionnement, la méthode utilise l’algorithme Apriori pour extraire les relations d’association entre les principaux paramètres de fonctionnement et les indicateurs de performance sous conditions quasi-stables, et procède à l’optimisation des paramètres. Les résultats de simulation montrent qu’en comparaison avec le mode de fonctionnement initial, la stabilité globale de fonctionnement du groupe frigorifique a été améliorée de 50,4 % et 62,7 % en saison de transition et en été respectivement, tandis que sa consommation énergétique a été réduite de 14,48 % et 16,5 % respectivement.

optimisation des paramètres; règles d’association; groupe frigorifique; quasi-stable; division des conditions