Étant donné que les méthodes existantes de diagnostic des pannes basées sur les données reposent principalement sur des modèles boîte noire, rendant le processus et les résultats difficiles à interpréter, cet article propose une méthode de diagnostic des pannes pour les groupes frigorifiques basée sur la classification par règles d'association et l'interprétation des mécanismes d'action des pannes. En assurant une bonne précision du diagnostic, la méthode utilise la base de règles du modèle de diagnostic pour effectuer une analyse inverse du processus de diagnostic, analysant ainsi les mécanismes d'action des pannes et le processus du modèle, améliorant ainsi la fiabilité des méthodes de diagnostic basées sur les données. La méthode a été validée par des données expérimentales du projet de recherche ASHRAE 1043. Les résultats montrent que la méthode de diagnostic des pannes pour les groupes frigorifiques basée sur la classification par règles d'association peut identifier efficacement 7 types typiques de pannes, avec une précision moyenne de diagnostic atteignant 90,84 %. De plus, les règles extraites cadrent bien avec les principes de réfrigération et les connaissances thermodynamiques, pouvant être utilisées pour l'analyse des mécanismes d'action des pannes et pour des recherches ultérieures en diagnostic des pannes.

diagnostic des pannes; groupe frigorifique; règles d'association; découverte des connaissances