Sur le site de l’unité de refroidissement à eau froide, les données de panne sont généralement difficiles à obtenir, ce qui constitue l’un des principaux obstacles à l’application étendue des méthodes de détection de pannes basées sur des algorithmes de classification multiple sur le terrain. Cet article intègre le mécanisme de rejet par distance (DR) dans le réseau bayésien (BN), transformant la détection des pannes de l’unité de refroidissement à eau froide en un problème de classification à une seule classe, et propose une méthode de détection des pannes basée sur DR-BN qui utilise uniquement des données normales pour entraîner le modèle, surmontant ainsi efficacement les obstacles susmentionnés. La performance de la méthode proposée a été vérifiée à l’aide des données expérimentales de pannes de l’ASHRAE RP-1043 et comparée à celle des méthodes traditionnelles. Le modèle basé sur DR-BN présente une performance de détection des pannes plus élevée, en particulier pour les pannes à faible niveau de dégradation, avec une précision maximale de détection de 94%.

Unité de refroidissement à eau froide;Détection des pannes;Réseau bayésien;Rejet par distance