Les systèmes de climatisation multisplits sont largement utilisés dans divers bâtiments publics. En cas de panne, le confort diminue et la consommation d'énergie augmente. Le niveau de charge en réfrigérant est un paramètre important influençant le fonctionnement efficace du système de climatisation. Cet article propose un modèle de diagnostic de panne basé sur l'algorithme d'ensemble Boosting, prenant pour objet les défauts de charge en réfrigérant. Cinq classificateurs de base sont intégrés : régression logistique, arbre de décision, forêt aléatoire, machine à vecteurs de support et réseau de neurones BP. La sélection des caractéristiques est réalisée par test du khi carré, et un modèle de diagnostic est établi à partir des données expérimentales en modes refroidissement et chauffage. Les résultats montrent que le modèle d'ensemble Boosting peut détecter efficacement les défauts de charge en réfrigérant dans les multisplits, avec une précision atteignant 96,8 %, améliorant considérablement la rapidité de réponse, la précision et la praticité par rapport aux méthodes traditionnelles.

Boosting;ensemble;charge en réfrigérant;multisplit;diagnostic des défauts