Dans le système de refroidisseur d'eau froide, une défaillance du capteur de température affecte gravement l'efficacité de fonctionnement de l'unité et sa durée de vie. Pour la défaillance de dérive du capteur de température du refroidisseur d'eau froide, cet article propose une méthode de détection de défaut basée sur la machine à vecteurs de support à une classe (one-class support vector machine, OC-SVM). Un modèle OC-SVM est établi en utilisant les données normales du refroidisseur, et les paramètres d'optimisation du modèle sont obtenus par validation croisée à dix plis. La méthode a été validée à l'aide de données d'ingénierie mesurées et de données expérimentales (au total 4 groupes). Les résultats montrent que la méthode basée sur OC-SVM peut efficacement détecter les défauts de dérive du capteur de température dans les 4 groupes de refroidisseurs d'eau froide. En particulier, pour le refroidisseur à vis (jeu de données I), l'efficacité de détection est significative : lorsque l'amplitude absolue de la dérive du capteur de température côté eau glacée est supérieure à 1 ℃, l'efficacité de détection atteint 100%.

refroidisseur d'eau froide; capteur; détection de défaut; machine à vecteurs de support à une classe; algorithme