Pour améliorer la précision du diagnostic des pannes des groupes frigorifiques, cet article propose une stratégie de diagnostic des pannes des groupes frigorifiques basée sur EWMA-BN. Le modèle EWMA-BN détecte les pannes à l'aide d'une carte de contrôle EWMA, en utilisant ses limites de contrôle comme seuil pour classer les données de panne des indicateurs de performance en trois états : élevé, faible et normal. Un tableau de probabilité conditionnelle est obtenu par statistique probabiliste, puis ce tableau et un tableau de probabilités a priori obtenu par les connaissances d'experts sont entrés dans un réseau bayésien pour effectuer le diagnostic des pannes. Les caractéristiques du diagnostic du modèle sont analysées à partir des données expérimentales en fonction du nombre, de l'ordre et de la complétude des nœuds de preuve en entrée du modèle. Les résultats montrent que la méthode EWMA-BN obtient des performances significatives pour le diagnostic des pannes courantes des groupes frigorifiques, avec des valeurs de probabilité a posteriori (résultats du diagnostic) supérieures à 0,85, et plus le nombre de nœuds de preuve d'entrée est important, plus le diagnostic est précis ; l'ordre d'entrée des nœuds de preuve n'a aucune influence sur le résultat final du diagnostic ; l'utilisation d'informations incertaines et incomplètes améliore davantage la capacité de diagnostic du modèle. Le modèle EWMA-BN a été vérifié avec les données fournies par le projet ASHRAE, les résultats du diagnostic sont satisfaisants.

Réseau bayésien;diagnostic des pannes;carte de contrôle EWMA;tableau de probabilité conditionnelle;groupes frigorifiques