Le système de soufflage à débit d'air variable (VAV) se caractérise par un faible nombre de capteurs, un manque d'informations diagnostiques et des caractéristiques de défauts similaires, rendant difficile la séparation efficace des défauts par des méthodes passives classiques de détection et diagnostic des défauts (FDD). Cet article propose une nouvelle méthode active de détection et diagnostic des défauts qui, en ajoutant de petites perturbations au système, obtient des informations diagnostiques supplémentaires, permettant un diagnostic plus approfondi des défauts suspects que les méthodes passives ne peuvent pas différencier. Une simulation d'un système de climatisation à débit variable capable de modéliser des défauts courants a été réalisée sur la plateforme TRNSYS, validant la faisabilité et la précision de la méthode par l'ajout de comportements actifs au système défectueux. Les résultats montrent que cette méthode active de détection et diagnostic peut diagnostiquer avec succès 12 types courants de défauts aux terminaux VAV, améliorant de manière significative les capacités de diagnostic et de détection par rapport aux méthodes passives traditionnelles.

système à débit variable;détection et diagnostic des défauts;actif;terminaux à débit variable