Afin d'évaluer correctement les performances de fonctionnement de l'unité de pompe à chaleur air-air lors du processus de dégivrage et d'explorer ses performances en conditions de givre hivernal, cet article propose d'utiliser le « coefficient de perte de chaleur nominale » comme paramètre important pour évaluer les pertes de dégivrage de la pompe à chaleur air-air. Basé sur une grande quantité de données mesurées, une méthode de prédiction par réseau de neurones artificiels généralisé est utilisée pour établir un modèle de prédiction du coefficient de perte de chaleur nominale de la pompe à chaleur air-air. Les résultats montrent que le coefficient de corrélation du modèle |r| est supérieur à 0,9, le pourcentage d'erreur d'espérance (EEP) est inférieur à 6,5 %, et les performances d'apprentissage et la capacité de généralisation du modèle sont bonnes. Ce modèle peut être utilisé pour prédire la performance de chauffage lors du processus de dégivrage de la pompe à chaleur air-air, et les résultats de prédiction peuvent servir de base importante pour rechercher les meilleurs points de contrôle du dégivrage dans différentes conditions de givre.

pompe à chaleur air-air;processus de dégivrage;évaluation des performances;coefficient de perte de chaleur nominale;modèle de prédiction