Cet article propose une méthode de diagnostic de la consommation d'énergie du système de contrôle environnemental des stations de métro, en établissant un modèle d'évaluation par l'exploitation de données pour analyser les caractéristiques de consommation d'énergie du système. Tout d'abord, par analyse de corrélation, les variables clés influençant la consommation d'énergie du système de contrôle environnemental des stations de métro ont été identifiées : la température extérieure et le flux de passagers ; ensuite, en fonction des variables clés sélectionnées, un arbre de décision a été utilisé pour segmenter différents modes de consommation d'énergie, permettant ainsi d'établir des références d'énergie pour chaque mode ; enfin, un diagnostic de la consommation d'énergie a été réalisé sur les données opérationnelles réelles du système en fonction des références de chaque mode. Les résultats du diagnostic montrent que les variations environnementales et du flux de passagers entraînent des fluctuations du niveau de consommation d'énergie, mais restent proches des références. Cette méthode de diagnostic permet de diagnostiquer la consommation d'énergie des stations de métro, d'identifier les modes de consommation anormaux et à faible consommation, aidant ainsi à détecter les failles opérationnelles, à dépanner et à optimiser les modes de contrôle environnemental, fournissant une base théorique et une référence pratique pour les économies d'énergie à l'échelle de chaque station de métro.

exploitation de données;système de contrôle environnemental du métro;diagnostic de la consommation d'énergie;niveau de consommation;optimisation énergétique