Face à la difficulté de mesurer directement les fuites de réfrigérants, nous avons réalisé une étude de mesure logiciel de pannes de fuite de réfrigérants basée sur l'exploration de données et les caractéristiques clés. En classant l'importance des forêts aléatoires et le coefficient de corrélation à distance, les caractéristiques de représentation des fuites de réfrigérants ont été sélectionnées et un modèle de mesure logiciel basé sur la régression par vecteur de support (SVR) a été établi pour mesurer quantitativement les fuites. Après vérification des fuites lors de l'expérience de fuite d'une unité de refroidissement à vis de 1 440 kW et un chargement de 330 kg, l'erreur quadratique moyenne (RMSE) et l'erreur absolue moyenne (MAE) du modèle de mesure logiciel SVR construit sur 3 caractéristiques de représentation ont été respectivement de 0,844 kg et 0,734 kg, la performance de la mesure logiciel a été considérablement améliorée par rapport à 3 autres sous-ensembles de caractéristiques.

Fuites de réfrigérants ; sélection des caractéristiques ; mesure logiciel ; forêts aléatoires ; régression par vecteur de support