Le facteur de responsabilité dynamique des émissions de carbone dans l'électricité (C_r) présente des caractéristiques de variation temporelle significatives, et le décalage temporel entre ce facteur et les tarifs d'électricité à temps fixe peut entraîner un conflit entre les objectifs économiques et bas carbone du système de stockage frigorifique par glace. Pour résoudre ce problème, cet article propose une méthode de planification journalière du système de stockage frigorifique par glace répondant à un double signal « responsabilité carbone-prix ». Un modèle d'optimisation multi-objectifs intégrant les revenus d'exploitation du système et la réduction des émissions de carbone est construit. Pour quatre scénarios typiques de C_r, un ensemble de solutions non dominées de Pareto est généré, et la méthode de pondération par entropie et distance à la solution idéale est utilisée pour évaluer les solutions et sélectionner le coefficient de préférence économique. Une étude de cas dans un parc à Hangzhou montre que les coefficients de préférence économique optimaux pour les quatre scénarios C_r sont respectivement 0,27, 0,20, 0,22 et 0,40. Par rapport à la stratégie bas carbone, la stratégie d'optimisation multi-objectifs, tout en conservant 93,9 % à 98,3 % des bénéfices de réduction du carbone, augmente les revenus d'exploitation de 12,7 % à 107,7 % ; par rapport à la stratégie économique, elle réalise une amélioration du potentiel de responsabilité des émissions de carbone de 87,7 % à 95,8 %. La méthode proposée peut s'adapter au décalage temporel « carbone-prix » et réalise la coordination des bénéfices économiques et bas carbone du système de stockage frigorifique par glace.

stockage frigorifique par glace ; facteur dynamique de responsabilité des émissions de carbone dans l'électricité ; tarifs d'électricité selon les plages horaires ; planification journalière ; optimisation multi-objectifs