Explorer des solutions de refroidissement efficaces, propres et économes en énergie est une voie importante vers la décarbonation des centres de données. Cet article propose une solution de refroidissement direct de puce à multi-jets à espacement variable, visant à améliorer le coefficient de transfert de chaleur et à optimiser l'uniformité de la température. L'influence du débit du fluide de refroidissement, de la température d'entrée, des paramètres de conception des ailettes d'aiguilles et de l'espacement des orifices de jet sur la résistance thermique, la chute de pression, l'écart type de la température et le nombre de Nusselt a été étudiée. Basé sur la dynamique des fluides numérique (CFD) et la conception d'expériences par le plan hypercube latin, un ensemble de données a été généré pour la construction d'un modèle agent, un réseau de neurones artificiels a été établi avec des paramètres structurels et thermiques en entrée, et la résistance thermique, la chute de pression et l'uniformité de la température en sortie. Un algorithme d'optimisation multi-objectifs contraint basé sur la recherche uniforme (CMOES) a été utilisé pour résoudre le modèle d'optimisation. Les résultats d'optimisation montrent que la conception optimale surpasse la conception initiale et les études existantes en performance thermohydraulique, avec de bonnes perspectives d'application industrielle.

Centre de données;refroidissement par jet d'impact;haute densité de flux thermique;modèle agent;optimisation multi-objectifs