Le système de pompe à chaleur CO₂ supercritique est considéré comme une solution technologique prometteuse dans le domaine de la gestion thermique intégrée de l’habitacle et de la batterie de traction des véhicules électriques, en raison de son efficacité et de son respect de l’environnement. Des méthodes de contrôle système efficaces peuvent non seulement influencer considérablement l’autonomie du véhicule électrique, mais aussi améliorer le confort de l’habitacle. Cet article propose une solution de contrôle basée sur le contrôle prédictif de modèle (MPC) : en utilisant du bruit blanc comme signal d’excitation pour le modèle de simulation unidimensionnel du système de pompe à chaleur, un modèle explicite du système de pompe à chaleur CO₂ satisfaisant aux exigences du MPC est construit efficacement, puis un algorithme de contrôle prédictif à correction dynamique (DFC-MPC) est proposé. Cette méthode améliore significativement les performances du système : par rapport au contrôle PI traditionnel, les dépassements ont été réduits respectivement de 76,8% et 80,1% en modes refroidissement et chauffage, et le COP du système a augmenté de 8,33% et 1,07%. De plus, cette méthode renforce la protection en temps réel du compresseur, fournissant une référence pour la réalisation d’un contrôle intelligent dans les systèmes thermiques des véhicules réels.

contrôle prédictif de modèle;véhicule électrique;système de pompe à chaleur CO₂;simulation dynamique