Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Bereich Energieeinsparung und Emissionsreduzierung bei häuslichen Klimaanlagen

Shao Junqiang ,  

Zheng Yulin ,  

Che Mingjiang ,  

Shi Yabo ,  

Zhang Xiaobo ,  

Yin Zhixin ,  

Gao Neng ,  

Liu Zhangqing ,  

Wu Zhongyue ,  

Xu Xiangguo ,  

摘要

Die Verbreitung von Klimaanlagen im Haushalt führte zu einem schnellen Anstieg des Energieverbrauchs, und die Technologien der Künstlichen Intelligenz bieten starke Werkzeuge zur Förderung von Energieeinsparung und Emissionsreduzierung im Bereich der häuslichen Klimaanlagen. Es gibt zahlreiche mögliche Wege zur Energieeinsparung und Emissionsreduzierung bei häuslichen Klimaanlagen, und Künstliche Intelligenz-Technologien sind sehr vielfältig. Die Branche hat bisher noch keine systematische Übersicht, die diese beiden Aspekte kombiniert, durchgeführt. Dieser Artikel versucht, die Umsetzungspfade zur Energieeinsparung und Emissionsreduzierung bei häuslichen Klimaanlagen darzustellen, verschiedene verfügbare Künstliche Intelligenz-Technologien für jeden Weg zusammenzufassen und kurz vorzustellen. Da die meisten Künstlichen Intelligenz-Technologien auf Datenunterstützung angewiesen sind, wird am Ende des Artikels auch eine Methode zur effizienten Beschaffung von Trainingsdaten durch Ko-Simulation beschrieben.

关键词

häusliche klimaanlagen;energieeinsparung und emissionsreduzierung;künstliche intelligenz;daten

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