Dieser Artikel untersucht die Veränderung der Leistungsparameter des Trocknungsprozesses einer Geschirrspülmaschine mit Wärmepumpe und stellt einen unüberwachten Data-Mining-Rahmen „Datenvorverarbeitung – Assoziationsregel-Extraktion – Wissensinterpretation“ auf, um energiesparende Betriebsstrategien zu erforschen, mit dem Ziel, den Stromverbrauch im Trocknungsprozess der Geschirrspülmaschine zu senken. Mithilfe des Apriori-Algorithmus wurde die gesamte Elementmenge analysiert, dabei wurden drei Schlüsselfaktoren identifiziert: die Kältemittel-Füllmenge, die Umgebungstemperatur und die Luftzufuhrart. Auf dieser Grundlage wurde weitergehend das Einflussverhalten dieser Faktoren auf die gesamte Trocknungsleistung untersucht. Die Studienergebnisse zeigen, dass das Wärmepumpensystem eine ausreichende Wärmemenge bereitstellt, was die Voraussetzung für die Sicherstellung der Trocknungsleistung des Systems ist, jedoch eine zu hohe Heizleistung die Trocknungsleistung nicht effektiv verbessert. Die Luftzufuhrart ist der entscheidende Faktor für die Verbesserung der Trocknungsleistung der Geschirrspülmaschine, eine abwechselnde Luftzufuhr von oben und unten erzielt den besten Trocknungseffekt. Daher kann unter der Voraussetzung der Erfüllung der minimal benötigten Heizwärme für das Trocknen der Geschirrspülmaschine die Energieeffizienz des Systems durch entsprechende Anpassung der Luftzufuhrart und anderer Faktoren erhöht werden, um einen energiesparenden Betrieb des Systems zu erreichen.

Wärmepumpentrocknung;Geschirrspülmaschine;Assoziationsregeln;Energiesparstrategie