Da der Wechsel der Betriebsbedingungen während des Systembetriebs zu sprunghaften Veränderungen der Zielwerte der Systembetriebsparameter führen kann, was wiederum Instabilitäten im System verursacht, schlägt dieser Artikel eine Methode zur Optimierung der stationären Betriebsparameter auf der Basis von Assoziationsregeln für variable Betriebsbedingungen vor. Diese Methode verbessert die ursprüngliche Strategie zur Extraktion von Assoziationsregeln, indem historische Betriebsbedingungen als eine der Eingangsbedingungen für die Extraktion von Assoziationsregeln bei variablen Betriebsbedingungen verwendet werden, mit der Einschränkung der Stabilität des Systembetriebszustands, optimiert die Zielwerte der stationären Betriebsparameter und diskutiert die quasi-stationären Betriebsbedingungen des Systems unter variablen Bedingungen. Als Anwendungsfall dient eine Kühlanlage eines Einkaufszentrums, bei der auf der Grundlage der typischen Betriebsbedingungen mit dem Apriori-Algorithmus die Assoziationsbeziehungen zwischen den Hauptbetriebsparametern und Leistungsindikatoren unter quasi-stationären Betriebsbedingungen der Kühlanlage extrahiert und Parameter optimiert werden. Simulationsergebnisse zeigen, dass im Vergleich zum ursprünglichen Betriebsmodus die Gesamtlaufstabilität der Kühlanlage in der Übergangs- und Sommerzeit um 50,4 % bzw. 62,7 % verbessert wurde und der Energieverbrauch jeweils um 14,48 % bzw. 16,5 % gesenkt wurde.

Parameteroptimierung; Assoziationsregeln; Kälteanlage; quasi-stationär; Betriebsbedingungsteilung