Aktive Erkennung und Diagnose von Endgerätfehlern im VAV-Lüftungssystem
摘要
Das Variable Air Volume (VAV)-Lüftungssystem zeichnet sich durch eine geringe Anzahl von Sensoren, unzureichende Diagnostikinformationen und ähnliche Fehlermerkmale aus, wodurch herkömmliche passive Fehlererkennungs- und Diagnosemethoden (FDD) eine effektive Trennung von Systemfehlern erschweren. Dieser Artikel schlägt eine neuartige aktive Fehlererkennungs- und Diagnosemethode vor, die durch Hinzufügen kleiner Störungen zum System zusätzliche Diagnoseinformationen gewinnt und dadurch verdächtige Fehler, die passive Methoden nicht trennen können, weiter diagnostiziert. Auf der Simulationsplattform TRNSYS wurde ein VAV-Klimatisierungssystem aufgebaut, das häufige Fehler simulieren kann. Durch das Hinzufügen aktiven Verhaltens zum fehlerhaften System wurde die Machbarkeit und Genauigkeit der Methode verifiziert. Die Ergebnisse zeigen, dass diese aktive Fehlererkennungs- und Diagnosemethode erfolgreich 12 häufige Fehler an VAV-Endgeräten diagnostizieren kann und die Diagnose- und Erkennungsfähigkeiten gegenüber herkömmlichen passiven Methoden erheblich verbessert.
关键词
VAV-System;Fehlererkennung und Diagnose;aktiv;VAV-Endgerät
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