Um die Betriebsleistung von Luftwärmepumpen während des Abtauvorgangs korrekt zu bewerten und deren Leistung unter winterlichen Frostbedingungen zu erforschen, schlägt dieser Artikel vor, den „nominellen Wärmeverlustkoeffizienten“ als wichtigen Parameter zur Bewertung der Abtauverluste von Luftwärmepumpen zu verwenden. Basierend auf einer großen Anzahl gemessener Daten wurde eine Vorhersagemethode mit erweiterten künstlichen neuronalen Netzen verwendet, um ein Vorhersagemodell für den nominellen Wärmeverlustkoeffizienten von Luftwärmepumpen zu erstellen. Die Ergebnisse zeigen, dass der Korrelationskoeffizient des Modells |r| höher als 0,9 ist, der erwartete prozentuale Fehler (EEP) unter 6,5 % liegt und das Modell eine gute Lern- und Generalisierungsfähigkeit aufweist. Das Modell kann zur Vorhersage der Heizleistung von Luftwärmepumpen während des Abtauvorgangs verwendet werden, und die Vorhersageergebnisse können als wichtige Grundlage für die Suche nach den besten Abtau-Steuerpunkten unter verschiedenen Frostbedingungen dienen.

Luftwärmepumpe;Abtauvorgang;Leistungsbewertung;nomineller Wärmeverlustkoeffizient;Vorhersagemodell