Mit der Entwicklung der Technologie des Internet der Dinge in der Kaltkette sind Echtzeit-Temperaturüberwachung und Datenaustausch zu wichtigen Mitteln zur Verbesserung der Effizienz des Managements der Frischfleisch-Lieferkette geworden. Es wird eine auf der Kaltkette basierende Optimierungsstrategie für die Lieferkette von Frischfleisch vorgeschlagen. Basierend auf der prädiktiven Biologie und der Systemzuverlässigkeitstheorie wurde die Wirkung von Zeit und Temperatur auf die Veränderung der Qualität von Frischfleisch untersucht, ein Modell für die Veränderung der Qualität von Frischfleisch und ein Modell für den Energieverbrauch in der Lieferkette für Frischfleisch aufgebaut und eine Analyse der Lieferkette für frisches Hähnchen als Fallstudie durchgeführt. Die Forschung zeigt, dass es ein optimales Maß an Frische in der Lieferkette für Frischfleisch gibt, das die Effizienz der Lieferkette maximieren kann; wenn ein Frischegrad an einem bestimmten Punkt von diesem optimalen Maß abweicht, kann die Effizienz der Lieferkette durch Anpassung von Zeit und Temperatur in den nachfolgenden Punkten maximiert werden.

Kaltkette; Lieferkette für frische Lebensmittel; Frische; Zeit-Temperatur; verderbliche Waren