Der dynamische Kohlenstoffemissionsverantwortungsfaktor im Strom (C_r) weist ausgeprägte zeitliche Variabilität auf, und die zeitliche Fehlanpassung zu festen Zeitabschnitten bei der Strompreistafel kann zu einem Konflikt zwischen den wirtschaftlichen und CO2-armen Steuerungszielen des Eisspeicherkühlsystems führen. Zur Lösung dieses Problems schlägt dieser Artikel eine vorausschauende Steuerungsmethode für das Eisspeicherkühlsystem vor, die auf ein doppeltes Signal „Kohlenstoffverantwortung-Preis“ reagiert. Es wurde ein multi-objektives Optimierungsmodell aufgebaut, das die Betriebseinnahmen und die CO2-Reduktionsmenge berücksichtigt, für vier typische C_r-Szenarien wurde die Pareto-nichtdominierte Lösungsmenge generiert, und es wurde die Entropie-Gewichtungs-Distanzmethode zur Lösungsevaluierung und Auswahl des wirtschaftlichen Präferenzkoeffizienten angewendet. Ein Fallbeispiel eines Parks in Hangzhou zeigt, dass die wirtschaftlichen Präferenzkoeffizienten der vier C_r-Szenarien 0,27, 0,20, 0,22 und 0,40 betragen. Im Vergleich zur CO2-armen Strategie erhöht die multi-objektive Optimierungsstrategie bei der Beibehaltung von 93,9 % bis 98,3 % der CO2-Reduktionswirkung den Betriebsertrag um 12,7 % bis 107,7 %; im Vergleich zur wirtschaftlichen Strategie wird eine Verbesserung des Kohlenstoffemissionsverantwortungspotenzials von 87,7 % bis 95,8 % erreicht. Die vorgeschlagene Methode kann sich an das zeitliche Missverhältnis von „Kohlenstoff-Preis“ anpassen und die Koordination der wirtschaftlichen und CO2-armen Vorteile des Eisspeicherkühlsystems realisieren.

Eisspeicherkühlung; dynamischer Kohlenstoffemissionsverantwortungsfaktor im Strom; zeitabhängige Strompreise; vorausschauende Steuerung; multi-objektive Optimierung