Kältemittelleckagen führen nicht nur zu Leistungsverlusten des Systems und erhöhtem Energieverbrauch, sondern verschärfen auch Umwelt- und Sicherheitsrisiken aufgrund ihres hohen GWP (Globales Erwärmungspotential) oder ihrer Entflammbarkeit, weshalb schnelle und präzise Leckageerkennungs- und Diagnostikmethoden entwickelt werden müssen. In diesem Artikel wird ein haushaltsübliches Klimagerät mit einer Kühlleistung von 3,5 kW mittels Simulation untersucht, um die dynamische Entwicklung der wichtigen Parameter an den Schlüsselstellen der Systemkomponenten und der Systemleistungsparameter bei unterschiedlichen Leckageraten quantitativ zu erforschen. Darauf aufbauend wird eine auf Systemmodellierung basierende Methode zur Kältemittelleckageerkennung und -diagnose vorgeschlagen und entwickelt. Ziel der Methode ist es, mit wenigen Leckagedaten den Leckagegrad zu bewerten. Die aufgestellte Prognosegleichung für den Kältemittelschlupf hält bei einer Leckagerate unter 12 % einen Vorhersagefehler von ±5 % ein.

Kältemittelleckage;Kältemittelbestand;Kühlsystem;Leckageerkennung