Der Kondensator ist ein Schlüsselbauteil in Kälte- und Wärmepumpensystemen, und die schnelle sowie genaue Vorhersage seiner Leistung ist für die Auswahl und Optimierung des Systems von großer Bedeutung. Bestehende Berechnungsmethoden für Kondensatorleistungen (wie CFD-Simulationen und experimentelle Tests) weisen geringe Rechenleistung und lange Durchlaufzeiten auf. In diesem Beitrag wird eine Optimierungsmethode vorgestellt, die einen genetischen Algorithmus mit einem Kondensatorsimulationsmodell kombiniert, um die Schlüsselparameter der Wärmeübergangsbeziehung im Einphasenbereich zu korrigieren und so die Vorhersagegenauigkeit des Modells zu erhöhen. Die Ergebnisse zeigen, dass der mittlere absolute Fehler der Überhitzung bei Plattenkondensatoren und Rippenrohrkondensatoren jeweils 1,83 ℃ bzw. 2,23 ℃ beträgt. Außerdem zeigt die Validierung auf Basis von 32 experimentellen Datensätzen unter weiten Betriebsbedingungen, dass der mittlere relative Fehler der Wärmemenge und der Kältemittelaustrittstemperatur jeweils unter 5 % bleibt. Diese Methode verbessert die Vorhersagegenauigkeit des Kondensatorsimulationsmodells bis zu einem gewissen Grad und bietet eine effektive technische Unterstützung für schnelle Simulationen und den Ingenieureinsatz in Kühlsystemen.

Kondensator;thermodynamisches Modell;genetischer Algorithmus;schnelle Vorhersage