نموذج تشخيص أعطال كمية شحن المبرد في ظروف التشغيل الحراري لأنظمة متعدد الوحدات - استنادًا إلى شبكة عصبية تلافيفية متعددة الطبقات
摘要
تقترح هذه الورقة نموذج تشخيص الأعطال استنادًا إلى الشبكات العصبية الالتفافية، وتم تحسين عدد النوى العصبية وعدد الفلاتر في شبكة ذات ثلاث طبقات باستخدام التجارب المتعامدة. تم تدريب شبكة عصبية التلافيف متعددة الطبقات باستخدام بيانات تجريبية لأعطال كمية شحن المبرد في نظام التدفئة والتهوية والتكييف متعدد الوحدات (VRF) المصورة رسوميًا، وتم تقييم أداء التشخيص للنموذج. أظهرت النتائج أن نموذج "رسم البيانات-شبكة عصبية تلافيفية متعددة الطبقات" قادر على التشخيص بدقة عالية لأعطال كمية شحن المبرد في أنظمة متعدد الوحدات، حيث بلغ أعلى معدل دقة إجمالي لتشخيص 9 أنواع من الأعطال 91% عند وجود 20 ميزة إدخال، مما يتفوق على شبكة BP العصبية التقليدية في الدقة. تُعد هذه الطريقة الأولى التي تستخدم الشبكات العصبية الالتفافية لتشخيص أعطال كمية شحن المبرد في أنظمة VRF، مما يوفر أساسًا لتوسيع الأبحاث ذات الصلة.
关键词
نظام متعدد الوحدات;تشخيص الأعطال;الشبكة العصبية الالتفافية;أعطال كمية شحن المبرد;تجربة متعامدة
以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。
The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website