تطبيق تحسين PSO (خوارزمية سرب الجسيمات) على BP (شبكة الأعصاب ذات الانتشار العكسي للخطأ) في تشخيص أعطال الوحدة المبردة بالطرد المركزي، مع التركيز على 7 أعطال نموذجية، بما في ذلك 4 أعطال محلية و3 أعطال نظامية، وتم بناء نموذج تشخيص PSO-محسن لـ BP. وأظهرت النتائج أن أداء التشخيص لشبكة الأعصاب BP المحسنة بواسطة PSO (بما في ذلك الطبقة المخفية الواحدة والطبقتين المختفيتين) تحسن بشكل كبير، كما تبسط هيكل الشبكة العصبية، ويمكن الحصول على أداء تشخيص أفضل بعدد أقل من العقد في الطبقة المخفية. لعدد العقد المثالي في الطبقة المخفية للشبكة ذات الطبقة المخفية الواحدة تحسن من 18 إلى 10 بعد التحسين، وزاد معدل التشخيص الصحيح من 89.42٪ إلى 95.30٪؛ وللشبكة ذات الطبقتين المخفيتين تحسن عدد العقد من 25 إلى 12، وزاد معدل التشخيص الصحيح من 97.87٪ إلى 98.11٪، واستغرق التشخيص وقتاً يعادل 23٪ فقط من الوقت قبل التحسين. انخفض معدل الإشعارات الخاطئة للتشخيص (التقارير الكاذبة والمتجاهلة)، كما تحسن أداء تشخيص أعطال النظام خاصة تسرب المبرد، وتم تحسين معدل التعرف على الحالة الطبيعية بشكل كبير. يساعد تحسين PSO شبكة BP على الهروب من القيم المحلية الصغرى، مما يحسن أداء التشخيص بشكل جيد.

وحدة مبردة;تشخيص الأعطال;خوارزمية سرب الجسيمات;شبكة الأعصاب BP;معدل الإنذارات الكاذبة