تشخيص أعطال صمامات أنظمة متعددة الوحدات بناءً على الخوارزمية الجينية وشبكة BP العصبية
摘要
لمعالجة مشكلة كثرة متغيرات الخصائص التشخيصية وانخفاض كفاءة التشخيص في أنظمة متعددة الوحدات (أنظمة تدفق المبرد المتغير) بالنسبة لأعطال الصمامات، تم اقتراح نموذج تشخيص مركب يستخدم الخوارزمية الجينية للبحث في مجموعة الخصائص الأصلية عن مجموعات فرعية من الخصائص، ويتم دمجه مع نموذج شبكة عصبية BP محسّن بالمعلمات للكشف عن أعطال صمامات أنظمة متعددة الوحدات وتشخيصها. في هذه الدراسة، تم اختيار مجموعة فرعية مثالية تحتوي على 18 متغيرًا من الخصائص من مجموعة الخصائص الأصلية. استخدم النموذج للكشف عن ثلاثة أنواع من الأعطال وهي: تجمد صمام التمدد الإلكتروني، تسرب صمام التمدد الإلكتروني، وأعطال صمام التحويل الرباعي. أظهرت النتائج أن نموذج التشخيص المركب حسّن معدل الكشف عن الأعطال، حيث تم تحسين معدل كشف تجمد صمام التمدد الإلكتروني بنسبة 8٪، وزادت دقة التشخيص الإجمالية إلى 99.27٪؛ كما عزز النموذج كفاءة التشخيص بشكل كبير، مما قلل من زمن الاختبار بنسبة 52.17٪، مما يوضح أن نموذج التشخيص المركب يمتلك فعالية جيدة في تشخيص الأعطال.
关键词
أنظمة تدفق المبرد المتغير; كشف وتشخيص أعطال الصمامات; اختيار الخصائص; الخوارزمية الجينية; شبكة BP العصبية
以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。
The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website