كشف وتشخيص أعطال مستشعرات أنظمة التكييف متعددة الوحدات بناءً على تحليل المكونات الأساسية
摘要
كبناء واحد من طرق تحليل البيانات المتعددة، يتم استخدام تحليل المكونات الأساسية (PCA) على نطاق واسع في تشخيص أعطال مستشعرات أنظمة التبريد والتكييف. في هذه الورقة، يتم أولاً دمج مبدأ التوازن الحراري ومنطق التحكم في عمليات النظم المتعددة الوحدات لاختيار 18 متغيرًا شائعًا من مستشعرات النظام لبناء نموذج تحليل أعطال مستشعرات النظام متعدد الوحدات (VRF). ثم يتم دمج مبادئ خوارزمية تحليل المكونات الأساسية لتقديم عملية كشف وتشخيص أعطال المستشعرات باستخدام إحصائية Q ونسبة مساهمة Q كمعايير اختبار. بعد ذلك، يتم التحقق من العملية باستخدام بيانات عملية مع إدخال أعطال مستشعرات بأنواع ودرجات مختلفة لتحليل خصائص الكشف والتشخيص في ظل ظروف أعطال متنوعة. أظهرت النتائج أن تطبيق تحليل المكونات الأساسية في عملية كشف وتشخيص أعطال مستشعرات النظام متعدد الوحدات موثوق به بشكل عام. من خصائصه المحددة: اختلاف واضح في كفاءة الكشف عن الأعطال لأنواع مختلفة من المستشعرات تحت أنواع وأحجام مختلفة من الأعطال؛ في حالات الأعطال ذات الانحرافات الصغيرة، تكون كفاءة كشف أعطال المستشعرات المستندة إلى تحليل المكونات الأساسية منخفضة، كذلك بالنسبة لبعض المستشعرات، تكون كفاءة الكشف الكلية منخفضة. وبما أن تشخيص الأعطال يعتمد على نتائج الكشف، فإن الأساليب المذكورة تلعب دورًا مهمًا في عملية كشف وتشخيص الأعطال (FDD).
关键词
تحليل المكونات الأساسية;كشف وتشخيص الأعطال;إحصائية Q;نسبة مساهمة Q;مستشعر;أنظمة التكييف متعددة الوحدات
以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。
The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website