نموذج شبكة عصبية اصطناعية مستقرة لخصائص تشغيل نظام تكييف الهواء المباشر المتغير السرعة
摘要
في ظل الافتراض بعدم حدوث تغييرات واضحة في القيم النسبية للقدرة الحرارية الظاهرة والكامنة لنظام الفرضية تحت حالات الهواء المختلفة عند مدخل المبخر، تم بناء نموذج شبكة عصبية اصطناعية (ANN) مستقرة لنظام تكييف هواء مباشر بمضخة متغيرة السرعة للتنبؤ بمخرجات النظام تحت مجموعات مختلفة من سرعات الضاغط والمروحة. يمكن استخدام القيم النسبية للقدرة الحرارية الظاهرة والكامنة لإزالة تأثير حالة هواء الغرفة على مخرجات النظام. تم الحصول على البيانات من تجارب مستقرة لتدريب وفحص والتحقق من دقة نموذج ANN في التنبؤ بخصائص تشغيل نظام التبريد المباشر المتغير السرعة، وتم التحقق من صحة الافتراض ونموذج ANN من خلال تجارب مستقرة لنقاط حالة غير مدربة. كل من التدريب، الفحص، ونتائج التحقق للنموذج ANN أظهرت أخطاء قصوى أقل من 5% وأخطاء متوسطة أقل من 3%، مما يدل على أن نموذج ANN المستقر يمكنه التنبؤ بدقة جيدة بخصائص تشغيل نظام التكييف المباشر المتغير السرعة في نقاط حالة التدريب وغير التدريب.
关键词
نظام تكييف الهواء; نموذج ANN المستقر; التجارب المستقرة; التبريد المباشر
以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。
The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website