طريقة ذكية معتمدة على خصائص النسيج الصورة للتعرف على حالة تجمد سطح المبخر ذات قدرة التكيف القوية وتكلفة منخفضة مقارنة بطرق التعرف الحالية
摘要
إزالة الصقيع أو عدم إزالته في الوقت المناسب يؤدي إلى زيادة استهلاك الطاقة وتقليل الاستقرار وزيادة معدل الأعطال لوحدات التبريد / الحرارة. تعتبر التعرف الدقيق على حالة التجمد وإزالتها في الوقت المناسب اتجاهًا مهمًا لتحسين أداء وحدات التبريد / الحرارة. تظهر الأساليب المستندة على التكنولوجيا الرقمية / الذكية للتعرف على حالة التجمد إمكانات جيدة، ولكن الأساليب الحالية في الظروف التطبيقية القاسية تؤدي إلى انخفاض واضح في دقة التعرف، وتتطلب تحسينًا ملح. على هذا الأساس، يتم الدخول من خلال الخصائص النسيجية لصور سطح المبخر، ويتم تقديم طريقة تعرف ذكية تقوم بإستخراج الخصائص النسيجية باستخدام مصفوفة التكرار الرمادية ومجموعة من خوارزميات العصفور المحسنة وآلة التعلم بأقصى حد. من المتوقع تفادي تأثير زوايا الالتقاط وشدة الإضاءة وغيرها من الظروف الخارجية، وتحقيق قدرة التكيف القوية. تم بناء جهاز تجريبي وتم جمع 4125 صورة لسطح المبخر في ثلاثة حالات مختلفة من التجمد في ظروف معقدة، وتمت إجراء تحقق من الطريقة الجديدة والبحث المقارن. تشير النتائج إلى أن دقة التعرف للطريقة الجديدة تصل إلى 95٪ أو تزيد على ذلك في ظروف مختلفة، وهي أعلى بشكل ملحوظ من الأساليب الحالية بنسبة 5٪ إلى 35٪. إن استقرارية هذه الطريقة عالية وتكلفة أقل ولها إمكانيات تطبيق جيدة.
关键词
تعرف حالة التجمد، مصفوفة التكرار الرمادية، الصور الرقمية، خصائص النسيج، إزالة الصقيع