تسرب سائل التبريد هو العطل الرئيسي لفقدان كفاءة نظام التبريد وتكييف الهواء. في هذه الورقة، نقدم بشكل مبتكر نموذج انحدار شبه مراقب موجه بالمعلومات الفيزيائية (PG-SSR)، حيث يتم تضمين كمية دورة سائل التبريد المحسوبة من معادلة حفظ الطاقة داخل الشبكة العصبية كمعلومات توجيهية للنموذج؛ ويتم إدخال آلية توليد تسميات كاذبة عالية الثقة من خلال التباين الأقصى للمتوسط (MMD) وآلية MC Dropout لتوليد كمية سائل التبريد؛ مما يسمح بتوسيع وتعزيز عينات التدريب باستخدام كمية كبيرة من البيانات غير الموسومة لتحقيق توقع دقيق لكمية سائل التبريد في ظروف العينات الصغيرة. تم التحقق من النموذج باستخدام بيانات تجربة تسرب سائل التبريد من مكيف هواء منفصل واحد، وأظهرت النتائج أنه تحت نفس ظروف العينات الصغيرة، قللت PG-SSR جذر متوسط الخطأ التربيعي (RMSE) بمقدار 22.91 جم بنسبة 64.48٪ مقارنة بالنموذج الأساسي، وانخفض معدل الخطأ النسبي المطلق المتوسط (MAPE) بنسبة 3.86٪ بنسبة 68.93٪، وأدت إلى أداء يتفوق بشكل ملحوظ على النموذج الأساسي، كاشفة عن التأثير التعاوني للقيادة بالمعلومات الفيزيائية الخاص بكمية دورة سائل التبريد وتوليد التسميات الكاذبة المشتركة في تمييز كمية سائل التبريد.

كمية سائل التبريد; انحدار شبه مراقب; توجيه المعلومات الفيزيائية; التسميات الكاذبة