يعتبر المكثف جزءًا أساسيًا في أنظمة التبريد ومضخات الحرارة، وتتمثل أهمية التنبؤ السريع والدقيق بأدائه في اختيار النظام وتصميمه الأمثل. تواجه طرق حساب أداء المكثف الحالية (مثل محاكاة ديناميكا الموائع الحاسوبية والاختبارات التجريبية) مشاكل في انخفاض كفاءة الحساب وطول فترة التنفيذ، لذا يقترح هذا البحث طريقة تحسين تجمع بين خوارزمية جينية ونموذج المحاكاة الخاص بالمكثف لتعديل المعلمات الرئيسية في معادلة انتقال الحرارة في منطقة الطور الأحادي، مما يزيد دقة التنبؤ بالنموذج. أظهرت نتائج البحث أن متوسط الخطأ المطلق في درجة التبريد الفائض للمكثفات اللوحية والمكثفات ذات الأنابيب ذات الزعانف كان 1.83 درجة مئوية و2.23 درجة مئوية على التوالي. بالإضافة إلى ذلك، أظهرت نتائج التحقق على أساس 32 مجموعة بيانات من ظروف تشغيل واسعة أن الخطأ النسبي المتوسط في كمية انتقال الحرارة ودرجة حرارة مخرج المبرد كان أقل من 5%. تعمل هذه الطريقة على تحسين دقة التنبؤ لنموذج المحاكاة للمكثف إلى حد ما، وتقديم دعم تقني فعال للمحاكاة السريعة والتطبيقات الهندسية لأنظمة التبريد.

المكثف;النموذج الديناميكي الحراري;الخوارزمية الجينية;التنبؤ السريع